泥浆泵设备碰摩信号分析状况

2014/1/24 13:02:35      点击:

(1)用MATLAB GUI编制了一套信号处理和分析软件。该软件可以实现的功能为:数据文件格式的转换、数据的预处理;信号的时域分析、幅域分析、频域分析、小波(包)分析、HHT分析、轴心轨迹、包络分析及共振解调分析。经过实例验证,这套软件可以较好地实现对泥浆泵设备振动信号的处理与分析。
(2)分析了泥浆泵设备叶轮动静碰摩故障产生的原因及由其引起的冲击振动信号特点。用小波分析和EMD分解分别对该故障信号进行了分析。研究发现,相对于小波分析,EMD分解可以更方便,更清晰地提取叶轮动静碰摩故障冲击信号。
(3)对于泥浆泵设备叶轮动静碰摩这一三叶转子泵常见故障,应用松散型小波神经网络建立了神经网络故障诊断模型。经过测试得出,该模型有较高的诊断正确率,可以在实际中应用。并且,把该诊断模型用MATLAB GUI做成了一个专门软件。
(4)把泥浆泵设备信号处理与分析软件和150型三叶转子泵叶轮动静碰摩故障诊断软件都编译成了独立可执行文件。这样就可以在没有安装MATLAB的电脑上运行这两个软件,使用方便。
目前,在国内专门用于泥浆泵设备的状态监测与故障诊断系统尚少见。在这方面做了一些工作,但是距离实际应用还有一段距离。以下是该课题以后要努力的方向。
(1)采集泥浆泵设备的数据,不但是振动信号,还有温度、压力等。振动传感器可以扩展到使用速度传感器及电涡流传感器。由于每个型号的转子泵的故障信号都不同,所以应采集尽可能多型号转子泵的信号,以分类建立故障库。
(2)自行编制的信号处理和分析软件虽然可以实现一些功能,但有些方面还不完善,可以进一步改进与完善该软件。
(3)使用嵌入式系统实现在线监控具有费用低、提高系统的柔性、提高智能化水平、容易实现远程监控等优点。下一步拟把用MATLAB实现的信号分析与故障诊断功能转化为单片机可执行的语言,并下载到单片机系统中,以用嵌入式系统实现在线监控。

 

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