油泥泵故障检测及诊断信号的时域分析

2014/1/8 21:11:18      点击:

油泥泵故障检测及诊断信号的时域分析主界面如图1所示。此模块包括的功能为:信号时域波形显示、信号的自相关分析和互相关分析。信号的时域波形在主界面显示,自相关分析和互相关分析各另为一个界面。绘制信号时域波形时要选择采样点数。可以在界面的编辑框内输入,绘制完后可以点击保存图形按钮保存图形。示例见图1。
(1)自相关分析
自相关分析主界面及示例见图2。运行前从“选择数据”菜单选择数据,在界面编辑框内输八采样频率与进行自相关分析的数据点数。“保存结果”菜单可以选择保存自相关函数数据和图形。自相关函数在随机振动信号分析中是一个很重要的参量,可以用来检测油泥泵故障信号中有没有包含周期性成分。周期分量的自相关函数保持周期性不随时间衰减,而随机振动信号的自相关函数随时间增大趋向于以常数或零。图2中所示原始数据波形为一转子泵叶轮与壳体发生碰撞时所采集的数据,从时域波形看不出明显的故障而其自相关函数呈现明显的周期性,这正是油泥泵叶轮动静碰摩所产生的周期性冲击的体现。

           图1信号时域分析主界面图                            图2自相关分析界面及示例
(2)互相关分析
互相关分析主界面及示例见图3。运行前从‘‘选择数据”菜单选择数据1和数据2,在界面编辑框内输入采样频率与进行互相关分析的数据点数。“保存结果”菜单可以选择保存互相关函数数据和图形。互相关函数描述两个随机振动信号在不同瞬时幅值之间的依赖关系。互相关函数的大小反映两个振动信号之间的相关性,利用互相关分析可以从噪声背景下提取有用的特征信号。图3中所示的两个原始时域波形都是从以上提到的发生了油泥泵叶轮动静碰摩的转子泵上采集到的,传感器分别安装在轴承座上和壳体上。
原始的时域波形含有很大的噪声,看不出故障,对两个信号进行互相关分析后,可以明显看出周期性的冲击。
图3互相关分析界面及示例


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