建立转子泵故障诊断模型过程步骤

2013/12/23 19:27:06      点击:

随着故障诊断技术的发展和普及,运用故障诊断技术对转子泵进行状态监测与故障诊断已成为广大转子泵制造厂家、用户和科研人员关心和感兴趣的问题。特别是有针对性的生产高粘度泵高浓度泵浓浆浆料泵杂质泵的生产厂家。拟从方便和实用的原则研究转子泵故障振动特征,建立转子泵故障诊断模型。过程步骤:
(1)通过查阅资料、现场调研,了解转子泵常见故障类型、产生原因及故障特征。
(2)利用数字信号处理技术,基于MATLAB软件开发一套转子泵信号处理和分析软件。该软件可以对信号进行数据文件格式转换、数据预处理,信号的时域分析、幅域分析、频域分析、小波(包)分析、HI-IT分析、轴心轨迹、包络分析、共振解调分析。
(3)运用(2)中的信号处理和分析软件,研究适于转子泵叶轮动静碰摩故障分析的方法。
(4)根据现场采集的转子泵叶轮动静碰摩故障数据,运用小波分析与时域分析提取故障特征参量,建立训练样本,应用人工神经网络建立转子泵叶轮动静碰摩故障诊断模型。并应用MATLAB开发这个故障模型的应用软件。
(5)把第(2)和(3)中提到的两套软件用MATLAB GUI做成界面形式,可以方便使用。并编译成独立可执行文件,这样在没有安装MATLAB软件的电脑上也可以运行。

 

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