高浓度污水处理泵检测信号样本的确定

2014/1/19 10:56:52      点击:

由于峭度指标、裕度指标、脉冲指标和峰值指标对冲击脉冲类故障比较敏感又是无量纲幅域诊断参数,与工作条件关系不大,所以选择其作为高浓度污水处理泵故障特征参数;小波包分解能量值也能反映故障特征,所以对信号进行5层coif1l小波包分解共得到32个子带能量值,把其也作为特征参数,这样一共就有36个特征参数作为神经网络的输入:
要把特征参数作为网络的输入,要先对其进行归一化处理,归一化的一般方法为极差标准化。
用上述归一化方法对峭度指标、裕度指标、脉冲指标和峰值指标四个参数进行归一化处理,高浓度污水处理泵碰摩故障分为三种状态,所以采取如下的形式表示输出:
[l00]代表无碰摩;
[010]代表轻微碰摩;
[001]代表严重碰摩。
经过挑选与归一化处理后得到网络的样本对,其中训练样本中的某一输入输出对如下所示:
p=
[2.5593434e-001 2.6457559e-001 3.1072141e-002 6.8781212e-002 1.7409220e-002
1.0157886e-001 3.9059442e-002 9.1254874e.002 9.4890423e.004 2.9299022e-003
3.9457572e.003 5.6337332e-003 2.2282428e-002 3.6588277e.002 7.7124942e-003
2.1558836e。002 1.4937080e-003 1.5095339e-003 1.6479212e.003 1.0655265e-003
1.5379294e.003 3.7048925e-003 1.243646le.003 3.3964514e.003 7.2941216e.004
1.2891317e.003 1.4818934e.003 1.5024583e.003 2.0147043e.003 2.0352937e.003
2.0173371e.003 2.0641 524e-003 8.5295490e.001 8.4127563e.001 8.2289825e.001
8.5674695e-00 1];
T-[001]。
其中P为训练样本中一个输入向量,T为P对应的输出向量。P共为36个数,包括峭度指标、裕度指标、脉冲指标、峰值指标4个幅域无量纲指标和32个小波包分频带能量值。对LH150型螺旋转子泵碰摩故障诊断模型中共有32个这样的训练样本对。网络训练完后,要对其进行测试,一测试样本输入输出对如下:
P=
[3.3632059e·0014.0737127e-001 2.8949695e-002 5.4907930e-002 8.51 12741e-003
2.7954158e.002 2.0171578e-002 1.7703668e.002 1.0740221e-003 2.6330425e-003
4.7249081e.003 3.1593278e.003 6.2712878e.003 9.4657771e.003 5.4279092e.003
7.9785921e。003 4.2894993e-003 6.2088212e.003 7.4036708e.003 2.8285100e-003
5.8382197e.003 2.1541088e.003 4.5243176e.003 6.1732571e.003 1.0988472e.003
1.2733642e.003 1.5713354e.003 1.9244350e.003 3.8380223e.003 3.4339517e-003
1.7719830e.003 3.0426232-003 9.2043281e.001 7.7875937e.001 6.971 8822e.001
8.2477455e-001];
T=[100]。
LH150型螺旋转子泵碰摩故障诊断模型共有8个这样的测试样本对。

 

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